Articulo Sobre Medición Documental

HERRAMIENTAS ESTADÍSTICAS BÁSICAS

PARA EL MEJORAMIENTO DE LA CALIDAD.

Los métodos estadísticos son herramientas eficaces para mejorar el proceso

de producción y reducir sus defectos. Sin embargo, se debe tener en cuenta

que las herramientas estadísticas son precisamente herramientas: no servirían

si se usan inadecuadamente.

Con frecuencia se intenta reducir los defectos de producción remontándose

directamente a la causa del defecto. Ese es un enfoque directo y, a primera

vista, parece que es eficiente. Pero, en la mayoría de los casos, las causas

encontradas por medio de ese enfoque no son las verdaderas. Si se aplican

soluciones a los defectos basándose en el conocimiento de esas causas falsas,

el intento puede no tener resultados y el esfuerzo se perderá. El primer paso

para encontrar la verdadera causa es una observación cuidadosa del fenómeno

del defecto. Luego de esa observación cuidadosa, la verdadera causa será

evidente. Las herramientas estadísticas dan objetividad y precisión a las

observaciones.

Las premisas de la manera de pensar estadística son:

1) Dé mayor importancia a los hechos que a los conceptos abstractos.

2) No exprese los hechos en términos de sentimiento o de ideas. Utilice

cifras derivadas de los resultados específicos de la observación.

3) Los resultados de las observaciones, acompañados como están por el

error y la variación, son parte de un todo oculto. Encontrar ese todo

oculto es la finalidad última de la observación.

4) Acepte como información confiable, la distribución normal que aparece

cuando hay un gran número de observaciones.

En primer lugar, se debe reconocer la imperfección del reconocimiento humano.

Después debe entenderse que el reconocimiento actual no es más que la base

para nuevas hipótesis. Sabiendo esto, los métodos de pensamiento

mencionados antes pueden ser útiles para profundizar nuestro entendimiento

del proceso de producción y de las formas de mejorarlo.

COMO RECOGER DATOS.

Establezca objetivos claros.

La información es una guía para nuestras acciones. A partir de la información

conocemos los hechos pertinentes y adoptamos acciones apropiadas basadas

en esos hechos. Antes de recoger la información, es importante determinar qué

se va a hacer con ella.

En una fábrica constructora de máquinas, se le hace un muestreo de

inspección de calidad a cierto tipo de accesorio comprado a un proveedor. Se

dio el caso de que un lote que debería haberse rechazado se aceptó como

excepción especial, para poder cumplir el programa de producción. Sin

embargo, no se hizo nada especial respecto al lote que había sido aceptado.

Esto quiere decir que tanto los lotes que se ajustaban a las especificaciones

como aquellos que no se ajustaban pasaron al proceso siguiente. En realidad,

estos datos se estaban obteniendo para determinar la aceptabilidad de los lotes,

pero no se usaron para nada.

En el control de calidad, los objetivos de la recolección de información son:

1) El control y el monitoreo del proceso de producción.

2) El análisis de lo que no se ajusta a las normas.

3) La inspección.

Cualquier recolección de información ha de tener un propósito específico y ser

seguida por acciones.

¿Cuál es su propósito?

Una vez que se define el objetivo de la recolección de información, también se

determinan los tipos de comparación que se necesitan, y esto a su vez

identifica el tipo de datos que se deben recoger. Por ejemplo, suponga que hay

una pregunta respecto a la variación en una característica de calidad de un

producto. Si solamente se recoge un dato cada día, será imposible determinar

la variación ese día. O, si usted quiere saber por qué resultan productos

defectuosos hechos por dos trabajadores diferentes, es necesario tomar las

muestras separadamente para poder comparar el desempeño de cada uno de

ellos. Si la comparación entre ellos muestra una clara diferencia, una medida

remedial que elimine la diferencia entre los trabajadores reducirá también la

variación en el proceso.

Esta división de un grupo en varios subgrupos con base en ciertos factores, se

llama estratificación. La estratificación es muy importante, y es necesario que

su aplicación se convierta en un hábito de pensamiento en todo tipo de

situaciones.

Suponga que usted quiere saber la relación entre la calidad de un ingrediente y

la dureza del producto. En un caso como éste, cuando usted quiere saber si

hay una relación entre los valores de dos características, los datos tienen que

estar por pares. Si los datos se recogen por pares, se pueden analizar usando

un diagrama de dispersión.

¿Son confiables las mediciones?

Incluso si las muestras se han seleccionado adecuadamente, se hará un juicio

erróneo si las mediciones no son confiables. Por ejemplo, las inspecciones

hechas por cierto inspector mostraron que una fracción de productos

defectuosos era muy diferente de las demás, y un examen cuidadoso mostró

más tarde que un instrumento de medición se había descompuesto.

En el caso de mediciones sensoriales, tales como la inspección visual, las

diferencias debidas a los inspectores individuales son comunes. Este hecho

debe tenerse en cuenta cuando se recoge y se analizan datos.

Establezca formas apropiadas de recoger los datos.

Una vez que se han recogido los datos, diferentes clases de métodos

estadísticos pueden ser utilizados para analizarlos, de modo que se conviertan

en fuente de información. Cuando se recogen datos, es importante organizarlos

adecuadamente para facilitar su procesamiento posterior. En primer lugar, el

origen de los datos debe registrarse claramente. Los datos cuyo origen no se

conoce con claridad se convierten en información inútil. Con frecuencia, se

obtiene poca información útil a pesar de haber gastado una semana reuniendo

datos sobre alguna característica de calidad, debido a que las personas

olvidaron en qué días de la semana se recogieron los datos, qué máquinas

hicieron el proceso, quienes fueron los trabajadores, qué lotes de materiales se

usaron, y así sucesivamente.

En segundo lugar, los datos deben registrarse de tal manera que puedan

utilizarse fácilmente. Por el hecho de que con frecuencia los datos se utilizan

posteriormente para cálculos estadísticos, tales como promedios y rangos, es

mejor registrarlos de tal manera que estos cálculos se faciliten. Por ejemplo, los

datos sobre 100 piezas, obtenidos haciendo mediciones cuatro veces al día (a

las 9:00, 11:00, y 4:00) durante 25 días, normalmente se registran en una hoja

de datos, como la que se muestra en la tabla 1.1, en la cual la hora se organiza horizontalmente.