LA ESTADISTICA ES UNA HERRAMIENTA QUE PERMITE MEDIR LA INFORMACION RECOPILADA, CUANTIFICARLA PARA LOGRAR EL ANALISIS Y TOMAR LA DESICIONES DEL CASO BASADOS EN DATOS REALES Y FACILMENTE VERIFICABLES
ZULAY FORERO BERMUDEZ
ZULAY FORERO BERMUDEZ
viernes, 1 de abril de 2011
ESTADISTICA
La estadistica es una herramienta importante para presentar proyectos, trabajos etc, por que permite recopilar, organizar y anilizar las muestras que hemos tomado para despues sacar las concluciones correspondientes.
La estadistica se clasifican en numerica y inferencial ambas son necesarias para la muestra de los datos que deseamos informar y verificar las falencias que tenemos.
Teresa López Rubio
La estadistica se clasifican en numerica y inferencial ambas son necesarias para la muestra de los datos que deseamos informar y verificar las falencias que tenemos.
Teresa López Rubio
OPINIION SOBRE ESTADISTICA
ESTE ARTICULO NOS HABLA SOBRE LA ESTADISTICA; LA CUAL ES UN METODO Y UNA HERRAMIENTA UTIL EN NUESTROS DIAS; GRACIAS A ELLA PODEMOS ANALIZAR,ORGANIZAR Y RECOPILAR INFORMACION CON EL FIN DE SACAR CONCLUSIONES. EN ELLA PODEMOS RECOGER INFORMACION VALIOSA Q ES MUY UTIL PARA CUALQUIER TIPO DE INVESTIGACION; DEBEMOS TENER EN CUENTA LA CORRECTA UTILIZACION DE LA MISMA.
MELISSA PAOLA CARDENAS VELA
TECNOLOGIA EN GESTION DOCUMENTAL.
MELISSA PAOLA CARDENAS VELA
TECNOLOGIA EN GESTION DOCUMENTAL.
ESTADISTICAS
LAS ESTADISTICAS SON METODOS QUE SE UTILIZAN PARA OBTENER UNA ORGANIZACION DE CUALQUIER BASE DE DATOS NUMERICOS CON EL FIN DE OBTENER UN RESULTADO Y MAS QUE TODO ES PARA TENER UNA MUESTRA PARA SACAR UNAS CONCLUSIONES Y SABER QUE SI LAS ESTADISTICAS NO SE DESARROLLAN BIEN PUES QUEDARIA MAL EL RESULTADO.
MABEL JOHANA MORENO VALDERRAMA
APRENDIZ TECNOLOGO EN GESTION DOCUMENTAL.
MABEL JOHANA MORENO VALDERRAMA
APRENDIZ TECNOLOGO EN GESTION DOCUMENTAL.
ESTADISTICA.
Se refiere a un conjunto de métodos para manejar la organización obtención y descripción de observaciones numéricas.
OBJETIVO:
Describir al conjunto de datos obtenidos y tomar decisiones o realizar generalizaciones a cerca de las características de todas las posibles observaciones bajo consideración: La estadística
se divide en:
ESTADISTICA Descriptiva: Organiza, presenta, obtiene y describe Información numérica.
ESTADISTICA Inferencial: Hace generalizaciones o predicciones en base, base a información parcial o incompleta obtenida mediante técnicas descriptivas.
DIANA MONTENEGRO...
ESTADISTICAS
PIENSO QUE LA ESTADISTICA TIENE QUE VER CON LOS CONOSIMIENTOS MATEMATICOS Y FISICOS YA QUE PARA ODTENER UN RESULTADO DEBEMOS TENER UNA RESPUESTA EXACTA Y PODER INTERPRETARLA FACILMENTE ASI PODER TENER UN RESULTADO A LO QUE SE DESEE COMO UNA BUENA BASE DE DATOS.
GRACIAS
AICARDO ORTIZ RIOS
3214624992
5925684
CALLE 3#10-50
GRACIAS
AICARDO ORTIZ RIOS
3214624992
5925684
CALLE 3#10-50
En nuestros días, la estadística se ha convertido en un método efectivo para describir con exactitud los valores de datos económicos, políticos, sociales, psicológicos, biológicos y físicos, y sirve como herramienta para relacionar y analizar dichos datos. El trabajo del experto estadístico no consiste ya sólo en reunir y tabular los datos, sino sobre todo en el proceso de interpretación de esa información.
El desarrollo de la teoría de la probabilidad ha aumentado el alcance de las aplicaciones de la estadística.
Muchos conjuntos de datos se pueden aproximar, con gran exactitud, utilizando determinadas distribuciones
probabilísticas; los resultados de éstas se pueden utilizar para analizar datos estadísticos.
EMILIO RAMIREZ
La Estadística:
Es la rama de las matematicas que se ocupa de reunir y organizar datos numéricos, que ayuden a resolver problemas como el diseño de experimento y la toma de decisiones. Su finalidad es obtener informacion, analizarla, elaborarla y simplificarla lo más posible, para que pueda ser interpretada fácilmente, por tanto, pueda utilizarse para el fin que se desee.
PAULA XIMENA MURCIA
ESTADISTICA
La estadística radica en la forma en que podemos ver el uso de tal herramienta, muchas veces no alcanzamos a entender la importancia de diversos datos pero cuando sabemos cómo analizarlos y obtener un beneficio de ese análisis para la toma de decisiones, podemos darnos cuenta de la importancia y los cambios o conclusiones que podemos obtener al usar la estadística.
La estadística radica en la forma en que podemos ver el uso de tal herramienta, muchas veces no alcanzamos a entender la importancia de diversos datos pero cuando sabemos cómo analizarlos y obtener un beneficio de ese análisis para la toma de decisiones, podemos darnos cuenta de la importancia y los cambios o conclusiones que podemos obtener al usar la estadística.
FABIANA ACOSTA
ESTADISCA
La Estadistica es un valor fundamental
para llegar ala conclusion de un analisis numerico.
y tambien estudia la documentacion,
muestra el valance general de ellas.
lorena pinto
tecnologo gestion documental
para llegar ala conclusion de un analisis numerico.
y tambien estudia la documentacion,
muestra el valance general de ellas.
lorena pinto
tecnologo gestion documental
ESTADISTICA
SI USARAMOS LA ESTADISTICA CON FRECUENCIA EN NUESTRAS LABORES ARCHIVISTICAS TODO SERIA MAS FACIL. TENDRIAMOS MAS CONOCIMIENTOS SOBRE LOS DOCUMENTOS GENERADOS POR CADA DEPENDENCIA Y/O POR LA MISMA. SABIENDO QUE DOCUMENTOS SON COMUNES O DIFERENTES. LLEVADO A CABO ALGUN TIPO DE MUESTREO O LA ESTADISTICA DEL FONDO DOCUMENTAL.
QUE TENGAN UN FELIZ FIN DE SEMANA...!
GRACIAS...!
OMAR DANILO INUMA CRUZ
ESTADISTICA
La estadística es una ciencia con base matemática referente a la recolección, análisis e interpretación de datos, que busca explicar, es transversal a una amplia variedad de disciplinas, desde la física hasta las ciencias sociales, desde las ciencias de la salud hasta el control de calidad, y es usada para la toma de decisiones en áreas de negocios. La estadística estudia los métodos científicos para recoger, organizar, resumir y analizar datos, así como para sacar conclusiones válidas y tomar decisiones razonables basadas en tal análisis.
La estadística es una ciencia con base matemática referente a la recolección, análisis e interpretación de datos, que busca explicar, es transversal a una amplia variedad de disciplinas, desde la física hasta las ciencias sociales, desde las ciencias de la salud hasta el control de calidad, y es usada para la toma de decisiones en áreas de negocios. La estadística estudia los métodos científicos para recoger, organizar, resumir y analizar datos, así como para sacar conclusiones válidas y tomar decisiones razonables basadas en tal análisis.
YOLI CARIHUASARI RIOS
jueves, 31 de marzo de 2011
estadisticas
profe, me parece muy interesante para uno poder manejar diferentes docomentos, odtener buenos resultados.
juan carlos rodriguez
juan carlos rodriguez
estadistica
Gracias a los metodos estadisticos que hay hoy en dia para dar con la informaciòn, podemos tener datos concretos de una poblaciòn o individuo.
tania parente arambula.
tania parente arambula.
ESTADISTICA
Estatistica es una rama de las matemàticas que se acupa de reunir y organizar datos numericos cuya finalidad es obtener informacaciòn, analizarla, elaborar y simplificarlo lo que màs podamos.
La estadistica es una herramienta importante ya que con ella recopilamos la informaciòn, analizamos los datos y tomamos decisiones.
YURAY URIBE OLIVEIRA
YURAY URIBE OLIVEIRA
Estadística:
Población:
Muestra:
Se llama muestra a una parte de la población a estudiar que sirve para representarla.
La estadística es comúnmente considerada como una colección de hechos numéricos expresados en términos de una relación sumisa, y que han sido recopilado a partir de otros datos numéricos.
El concepto de población en estadística va más allá de lo que comúnmente se conoce como tal. Una población se precisa como un conjunto finito o infinito de personas u objetos que presentan características comunes.
Se llama muestra a una parte de la población a estudiar que sirve para representarla.
Una población es un conjunto de todos los elementos que estamos estudiando, acerca de los cuales intentamos sacar conclusiones". Levin & Rubin (1996).
Esto no es más que el procedimieno empleado para obtener una o más muestras de una población; el muestreo es una técnica que sirve para obtener una o más muestras de población.
Este se realiza una vez que se ha establecido un marco muestral representativo de la población, se procede a la seleccion de los elementos de la muestra aunque hay muchos diseños de la muestra.
Al tomar varias muestras de una población, las estadistica que calculamos para cada muestra no necesariamente serían iguales, y lo más probable es que variaran de una muestra a otra.
ENCUESTA:
Se entiende por encuesta las observaciones realizadas por muestreo, es decir son observaciones parciales.
El diseño de encuesta es exclusivo de las ciencias sociales y parte de la premisa de que si queremos conocer algo sobre el compartimiento de las personas, lo mejor, más directo y simple es preguntárselo directamente a ellas. (Cadenas, 1974).
Según Antonio Napolitano "La encuesta, es un metodos mediante el cual se quiere averiguar. Se efectúa a través de cuestionarios verbales o escritos que son aplicados a un gran número de personas".
MAGALY COELLO MAFRA
TECNOLOGOS EN GESTION DOCUMENTAL
SENA REGIONAL AMAZONAS
DEFINICION DE ESTADISCTICA:
La Estadística trata del recuento, ordenación y clasificación de los datos obtenidos por las observaciones, para poder hacer comparaciones y sacar conclusiones.
Un estudio estadístico consta de las siguientes fases:
Recogida de datos.
Organización y representación de datos.
Análisis de datos.
Obtención de conclusiones.
CONCEPTO DE POBLACION:
Una población es el conjunto de todos los elementos a los que se somete a un estudio estadístico.
Individuo
Un individuo o unidad estadística es cada uno de los elementos que componen la población.
Muestra
Una muestra es un conjunto representativo de la población de referencia, el número de individuos de una muestra es menor que el de la población.
Muestreo
El muestreo es la reunión de datos que se desea estudiar, obtenidos de una proporción reducida y representativa de la población.
Valor
Un valor es cada uno de los distintos resultados que se pueden obtener en un estudio estadístico. Si lanzamos una moneda al aire 5 veces obtenemos dos valores: cara y cruz.
Dato
Un dato es cada uno de los valores que se ha obtenido al realizar un estudio estadístico. Si lanzamos una moneda al aire 5 veces obtenemos 5 datos: cara, cara, cruz, cara, cruz.
Cordialmente,
LEIDY JOANA LOPEZ MORENO
TECNOL. GESTION DOCUMENTAL.
ESTADISTICA
Leticia 31 de marzo del 2011
La estadística es una ciencia que estudia la recolección, análisis e interpretación de datos, ya sea para ayudar a tomar de decisiones o para explicar condiciones regulares o irregulares de algún fenómeno o estudio aplicado, Sin embargo estadística es más que eso, en otras palabras es el vehículo que permite llevar a cabo el proceso relacionado con la investigacion cientifica.
Cuando se habla de estadística, se suele pensar en una relación de datos numéricos presentada de forma ordenada y sistemática.
exisiten dos tipos de estadistica:
Creo que la estadista es de gran importacia para nosotro por que en todo momento lo estamos aplicando, ya sea en el trabajo, en el colegio o simplemente en nuestras vidas cotidiana.
atentamente,
JHOISY CHAVEZ
Aprendiz Tecnologo Gestion Documental
La estadística es una ciencia que estudia la recolección, análisis e interpretación de datos, ya sea para ayudar a tomar de decisiones o para explicar condiciones regulares o irregulares de algún fenómeno o estudio aplicado, Sin embargo estadística es más que eso, en otras palabras es el vehículo que permite llevar a cabo el proceso relacionado con la investigacion cientifica.
Cuando se habla de estadística, se suele pensar en una relación de datos numéricos presentada de forma ordenada y sistemática.
exisiten dos tipos de estadistica:
ESTADISTICA DESCRIPTIVA. Se refiere a la decripcion numerica de una base de datos.
ESTADISTICA INFERENCIAL Se utiliza para sacar conclusiones de poblaciones , aun que corremos el riesgo de que informaacion salga errada.
Creo que la estadista es de gran importacia para nosotro por que en todo momento lo estamos aplicando, ya sea en el trabajo, en el colegio o simplemente en nuestras vidas cotidiana.
atentamente,
JHOISY CHAVEZ
Aprendiz Tecnologo Gestion Documental
SENA Regional Amazonas
jueves, 24 de marzo de 2011
ARCHIVOS Y FUNCION
Qué es un Archivo y cómo funciona?La información de un ordenador está almacenada en lo que se llaman archivos. Normalmente los archivos están formados por un nombre, un punto y una extensión (p.e. PROGRAMA.EXE). El nombre nos sirve para diferenciar unos archivos de otros y la extensión para atribuirle unas propiedades concretas. Estas propiedades asociadas o "tipo de archivo" vienen dadas por las letras que conforman la extensión. Normalmente su máximo son tres letras aunque existen algunas excepciones (.jpeg, .html, .java, etc.). Cada uno de estos pequeños grupos de caracteres está asociado a un tipo de archivo.
Pongamos por ejemplo un archivo llamado "DOCUMENTO.TXT", su nombre será DOCUMENTO y su extensión TXT. Esta extensión esta asociada con el tipo de archivos que contienen texto, por lo tanto podemos suponer que habrá algo escrito dentro. Nuestro sistema operativo (Windows en este caso) tendrá una lista de los programas con los que puede ser utilizado este archivo y si deseamos visualizarlo éste será abierto con el NotePad o Bloc de Notas.
Sin embargo, probablemente nos ocurrirá el problema de que si exploramos un directorio o carpeta sólo veamos DOCUMENTO (sin el .TXT detrás). Se debe a que Windows oculta las extensiones de los archivos. Esto es algo peligroso por el hecho de que hay tipos de archivos que son potenciales contenedores de virus, y si no conocemos su extensión no lo sabremos. Para que Windows nos muestre las extensiones de todos los archivos iremos al Explorador de Windows y en el menú Herramientas accederemos a las opciones de carpeta. En la nueva ventana señalaremos la pestaña Ver y en la lista desmarcaremos la opción "Ocultar las extensiones de archivo para los tipos de archivo conocidos".
Ya que estamos en las opciones de carpeta, la siguiente pestaña "Tipos de Archivo" nos será muy útil. En ella se almacena la lista de diferentes extensiones que Windows reconoce y con que programa están asociadas. Desde ella podemos cambiar todas sus propiedades.
Marcando en la lista el tipo de archivo que nos interese y con el botón Cambiar podremos escoger que sea ejecutado por otro programa distinto. En las Opciones Avanzadas podremos seleccionar también el icono con el que aparezca y las acciones posibles.
DE ELEX ANTONY AHUE MORAN
Pongamos por ejemplo un archivo llamado "DOCUMENTO.TXT", su nombre será DOCUMENTO y su extensión TXT. Esta extensión esta asociada con el tipo de archivos que contienen texto, por lo tanto podemos suponer que habrá algo escrito dentro. Nuestro sistema operativo (Windows en este caso) tendrá una lista de los programas con los que puede ser utilizado este archivo y si deseamos visualizarlo éste será abierto con el NotePad o Bloc de Notas.
Sin embargo, probablemente nos ocurrirá el problema de que si exploramos un directorio o carpeta sólo veamos DOCUMENTO (sin el .TXT detrás). Se debe a que Windows oculta las extensiones de los archivos. Esto es algo peligroso por el hecho de que hay tipos de archivos que son potenciales contenedores de virus, y si no conocemos su extensión no lo sabremos. Para que Windows nos muestre las extensiones de todos los archivos iremos al Explorador de Windows y en el menú Herramientas accederemos a las opciones de carpeta. En la nueva ventana señalaremos la pestaña Ver y en la lista desmarcaremos la opción "Ocultar las extensiones de archivo para los tipos de archivo conocidos".
Ya que estamos en las opciones de carpeta, la siguiente pestaña "Tipos de Archivo" nos será muy útil. En ella se almacena la lista de diferentes extensiones que Windows reconoce y con que programa están asociadas. Desde ella podemos cambiar todas sus propiedades.
Marcando en la lista el tipo de archivo que nos interese y con el botón Cambiar podremos escoger que sea ejecutado por otro programa distinto. En las Opciones Avanzadas podremos seleccionar también el icono con el que aparezca y las acciones posibles.
DE ELEX ANTONY AHUE MORAN
martes, 22 de marzo de 2011
Comentario sobre el mejoramiento de la calidad
Que existen unas herramientas para mejorar la calidad de producciòn, pero tambien es claro que no debemos confiarnos de ese metodo, porque para llegar a la informaciòn debemos basarnos en los hechos porque estos nos llevan a un proposito especifico. cuando hallamos recogido los datos hay que analizarlos para que puedad ser fuente de informaciòn.
Tania Parente, Aprendiz Tecnologo Gestiòn Documental.
Tania Parente, Aprendiz Tecnologo Gestiòn Documental.
sábado, 19 de marzo de 2011
Articulo Sobre Medición Documental
HERRAMIENTAS ESTADÍSTICAS BÁSICAS
PARA EL MEJORAMIENTO DE LA CALIDAD.
Los métodos estadísticos son herramientas eficaces para mejorar el proceso
de producción y reducir sus defectos. Sin embargo, se debe tener en cuenta
que las herramientas estadísticas son precisamente herramientas: no servirían
si se usan inadecuadamente.
Con frecuencia se intenta reducir los defectos de producción remontándose
directamente a la causa del defecto. Ese es un enfoque directo y, a primera
vista, parece que es eficiente. Pero, en la mayoría de los casos, las causas
encontradas por medio de ese enfoque no son las verdaderas. Si se aplican
soluciones a los defectos basándose en el conocimiento de esas causas falsas,
el intento puede no tener resultados y el esfuerzo se perderá. El primer paso
para encontrar la verdadera causa es una observación cuidadosa del fenómeno
del defecto. Luego de esa observación cuidadosa, la verdadera causa será
evidente. Las herramientas estadísticas dan objetividad y precisión a las
observaciones.
Las premisas de la manera de pensar estadística son:
1) Dé mayor importancia a los hechos que a los conceptos abstractos.
2) No exprese los hechos en términos de sentimiento o de ideas. Utilice
cifras derivadas de los resultados específicos de la observación.
3) Los resultados de las observaciones, acompañados como están por el
error y la variación, son parte de un todo oculto. Encontrar ese todo
oculto es la finalidad última de la observación.
4) Acepte como información confiable, la distribución normal que aparece
cuando hay un gran número de observaciones.
En primer lugar, se debe reconocer la imperfección del reconocimiento humano.
Después debe entenderse que el reconocimiento actual no es más que la base
para nuevas hipótesis. Sabiendo esto, los métodos de pensamiento
mencionados antes pueden ser útiles para profundizar nuestro entendimiento
del proceso de producción y de las formas de mejorarlo.
COMO RECOGER DATOS.
Establezca objetivos claros.
La información es una guía para nuestras acciones. A partir de la información
conocemos los hechos pertinentes y adoptamos acciones apropiadas basadas
en esos hechos. Antes de recoger la información, es importante determinar qué
se va a hacer con ella.
En una fábrica constructora de máquinas, se le hace un muestreo de
inspección de calidad a cierto tipo de accesorio comprado a un proveedor. Se
dio el caso de que un lote que debería haberse rechazado se aceptó como
excepción especial, para poder cumplir el programa de producción. Sin
embargo, no se hizo nada especial respecto al lote que había sido aceptado.
Esto quiere decir que tanto los lotes que se ajustaban a las especificaciones
como aquellos que no se ajustaban pasaron al proceso siguiente. En realidad,
estos datos se estaban obteniendo para determinar la aceptabilidad de los lotes,
pero no se usaron para nada.
En el control de calidad, los objetivos de la recolección de información son:
1) El control y el monitoreo del proceso de producción.
2) El análisis de lo que no se ajusta a las normas.
3) La inspección.
Cualquier recolección de información ha de tener un propósito específico y ser
seguida por acciones.
¿Cuál es su propósito?
Una vez que se define el objetivo de la recolección de información, también se
determinan los tipos de comparación que se necesitan, y esto a su vez
identifica el tipo de datos que se deben recoger. Por ejemplo, suponga que hay
una pregunta respecto a la variación en una característica de calidad de un
producto. Si solamente se recoge un dato cada día, será imposible determinar
la variación ese día. O, si usted quiere saber por qué resultan productos
defectuosos hechos por dos trabajadores diferentes, es necesario tomar las
muestras separadamente para poder comparar el desempeño de cada uno de
ellos. Si la comparación entre ellos muestra una clara diferencia, una medida
remedial que elimine la diferencia entre los trabajadores reducirá también la
variación en el proceso.
Esta división de un grupo en varios subgrupos con base en ciertos factores, se
llama estratificación. La estratificación es muy importante, y es necesario que
su aplicación se convierta en un hábito de pensamiento en todo tipo de
situaciones.
Suponga que usted quiere saber la relación entre la calidad de un ingrediente y
la dureza del producto. En un caso como éste, cuando usted quiere saber si
hay una relación entre los valores de dos características, los datos tienen que
estar por pares. Si los datos se recogen por pares, se pueden analizar usando
un diagrama de dispersión.
¿Son confiables las mediciones?
Incluso si las muestras se han seleccionado adecuadamente, se hará un juicio
erróneo si las mediciones no son confiables. Por ejemplo, las inspecciones
hechas por cierto inspector mostraron que una fracción de productos
defectuosos era muy diferente de las demás, y un examen cuidadoso mostró
más tarde que un instrumento de medición se había descompuesto.
En el caso de mediciones sensoriales, tales como la inspección visual, las
diferencias debidas a los inspectores individuales son comunes. Este hecho
debe tenerse en cuenta cuando se recoge y se analizan datos.
Establezca formas apropiadas de recoger los datos.
Una vez que se han recogido los datos, diferentes clases de métodos
estadísticos pueden ser utilizados para analizarlos, de modo que se conviertan
en fuente de información. Cuando se recogen datos, es importante organizarlos
adecuadamente para facilitar su procesamiento posterior. En primer lugar, el
origen de los datos debe registrarse claramente. Los datos cuyo origen no se
conoce con claridad se convierten en información inútil. Con frecuencia, se
obtiene poca información útil a pesar de haber gastado una semana reuniendo
datos sobre alguna característica de calidad, debido a que las personas
olvidaron en qué días de la semana se recogieron los datos, qué máquinas
hicieron el proceso, quienes fueron los trabajadores, qué lotes de materiales se
usaron, y así sucesivamente.
En segundo lugar, los datos deben registrarse de tal manera que puedan
utilizarse fácilmente. Por el hecho de que con frecuencia los datos se utilizan
posteriormente para cálculos estadísticos, tales como promedios y rangos, es
mejor registrarlos de tal manera que estos cálculos se faciliten. Por ejemplo, los
datos sobre 100 piezas, obtenidos haciendo mediciones cuatro veces al día (a
las 9:00, 11:00, y 4:00) durante 25 días, normalmente se registran en una hoja
de datos, como la que se muestra en la tabla 1.1, en la cual la hora se organiza horizontalmente.
miércoles, 9 de marzo de 2011
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